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一、客户痛点
1、内涝频发，损失巨大：
暴雨期间，无法实时掌握管网关键节点（易涝点、泵站前池等）的水位、流量，难以及时预警和调度。
积水原因不明，导致响应滞后，造成交通瘫痪、财产损失，甚至威胁生命安全。
灾后复盘缺乏精准数据支撑，难以有效改进。2、污水溢流，环保压力：
合流制管网在雨天易发生污水溢流(CSO)，污染河道水体，面临日益严格的环保法规处罚和公众舆论压力。
难以精准识别溢流发生的时间、地点和量级，溯源困难，治理缺乏针对性。3、管网隐患，运维低效：
管网老化、淤积、破损、渗漏等问题隐蔽性强，传统人工巡检效率低、覆盖面窄、风险高。
缺乏实时数据，无法主动预测和定位淤堵点、结构性缺陷，导致“被动抢险”，维修成本高昂且易引发次生灾害（如路面塌陷）。
运维资源（人力、车辆）调配缺乏数据依据，存在浪费。4、信息孤岛，决策困难：
管网基础信息（图纸、管径、材质、埋深）不完整或更新滞后。
运行状态数据（水位、流量、水质）缺失或分散在不同部门/系统，难以形成统一视图。
缺乏智能化分析工具，决策依赖经验，科学性不足，难以支撑管网规划、改造和应急指挥。5、应急响应迟缓：
面对突发污染事件或管道事故，缺乏快速定位和影响范围评估能力。
应急调度指令传递和现场情况反馈效率低下。二、方案概述
1、立体化感知网络：
智能传感终端：
液位计： 在检查井、泵站、调蓄池、易涝点等关键位置部署，实时监测水位。
流量计： (多普勒、面积式等) 安装在主干管、关键支管、溢流口，精确测量流速、流量。
水质传感器： (pH、电导率、COD、氨氮、浊度等) 部署在入河口、污水处理厂进水口、重点排污口，监测水质变化，识别污染源和溢流。
窨井状态监测器： 监测井盖位移、异动，预防盗窃和保障行人安全。
管道机器人/CCTV： 用于周期性内部检测，评估结构性状况。
雨量计： 在区域布设，提供降雨输入数据。高可靠通信：
采用 NB-IoT/LoRa (低功耗广域网) 、4G/5G 网络，确保地下复杂环境下的数据稳定、低功耗传输。
边缘计算：
关键节点部署边缘网关，实现数据本地预处理、缓存和异常初步判断，降低云端压力，提升响应速度。
2、地下管网排水监测平台：
数据集成中心：
统一接入并管理来自传感器、SCADA系统、GIS地理信息系统、气象、视频监控等多源异构数据。实时监测与可视化：
基于GIS地图，动态展示全网水位、流量、水质、设备状态等信息，实现“一张图”管理。提供分级告警（正常、注意、警告、严重）。智能分析与预警：
内涝预测模型： 结合实时监测数据、降雨预报、管网模型、地形数据，预测未来一段时间内易涝点的积水深度、范围和持续时间，提前发布预警。
溢流预警模型： 实时计算管道充满度、流量变化趋势，预测溢流风险点和时间。
淤堵预警模型： 通过分析流速、水位变化规律，结合历史数据，识别潜在的淤积位置。
水质异常分析： 实时比对水质参数，快速识别污染事件并溯源。智能调度与辅助决策：
根据预测和实时情况，为泵站启停、闸门调控、排涝资源调配提供优化建议或自动控制指令。
模拟不同降雨情景和调度方案的效果，辅助制定应急预案。运维工单管理：
根据预警、巡检计划或上报事件，自动生成、派发、跟踪维修工单，实现闭环管理。支持移动APP现场作业。综合报表与分析：
生成运行报告、效能评估、淤积分析、溢流统计等，为管理决策和规划提供数据支撑。
标准化与安全保障：
遵循相关行业标准规范。
建立完善的数据备份、用户权限管理、网络防火墙等安全体系，保障数据安全和系统稳定。基于流量与液位的联合分析
1. 上下游流量异常匹配
场景：上游管路流量持续高于下游同时间段流量，且液位无显著下降。
结论：可能存在管道泄漏（如接口破损、腐蚀穿孔）或非法偷排分流（如私接支管）。
延伸应用：结合 GIS 管网地图，定位泄漏点区间，减少人工巡查成本。
2. 液位骤升与流量突变
场景：短时间内某区域液位快速上升（如超过警戒值），但上游流量未同步增加。
结论：
管道堵塞（如沉积物、异物堆积）导致水流不畅；
暴雨期间雨水倒灌（需结合气象数据验证）；
泵站故障（如水泵停机，导致下游抽排能力下降）。
行动建议：触发应急响应，优先排查易堵点（如弯头、变径处）或启动备用泵站。
3. 无旁路管网的液位 - 流量背离
场景：无分支的直管段中，上游液位升高但下游流量未同比增大。
结论：
管道局部缩径（如结垢、生物膜增厚）导致过流能力下降；
外水混入（如地下水通过破损管壁渗入，需结合电导率验证）。电导率参数的关键应用
外水混入识别
场景：
污水管网中电导率突然降低（低于污水正常值），且液位同步升高。
雨水管网中电导率异常升高（接近生活污水或工业废水水平）。
结论：
污水管网可能存在地下水渗入（地下水电导率通常低于污水）；
雨水管网可能混入污水倒灌（如污水管破损、错接至雨水管）或工业废水非法排入。
延伸价值：通过电导率时空分布，追溯混接点位置（如上游电导率正常，下游突变，混接点位于上下游监测点之间）。多参数耦合分析与系统健康评估
1. 管网运行效率评估
指标：
充满度（液位 / 管径）：若长期高于 80%，表明管网负荷接近上限，需扩容或清淤；
流量 - 液位斜率：正常工况下，流量随液位升高呈线性增长，若斜率变缓，提示管道过流能力下降（如结垢、淤积）。
结论：量化评估管网老化程度，优先对低效管段实施维护。
2. 雨污分流效果验证
场景：
雨季时雨水管网电导率维持在较低水平（<500μS/cm），且流量与降雨量正相关；
污水管网在非降雨时段流量稳定，电导率无异常波动。
结论：雨污分流系统运行正常；若雨水管网电导率在非雨季升高，可能存在污水错接。三、效益分析
1、提升防汛排涝能力：
减少内涝损失： 精准预警和调度可有效缩短积水时间、减少内涝范围和深度，大幅降低交通中断、车辆浸泡、商铺被淹等直接经济损失。
提高响应效率： 从被动抢险转向主动预防，为应急响应争取宝贵时间。
优化排涝资源： 精准指导抢险队伍和设备部署，避免资源浪费。2、有效控制污水溢流，改善水环境：
减少溢流量： 精准预测和调度，最大化利用管网和调蓄设施容量，显著减少溢流入河事件。
降低环保风险： 满足环保监管要求，避免高额罚款，提升企业/城市形象。
支撑水环境治理： 提供精准的溢流数据，为雨污分流改造、CSO控制工程提供科学依据。3、优化管网运维，降本增效：
降低运维成本： 变“计划检修”为“按需维护”，减少不必要的巡检和盲目清淤；精准定位故障点，缩短维修时间，降低人工和车辆成本。
延长管网寿命： 及时发现并处理淤堵、渗漏、腐蚀等问题，延缓管网老化，减少大修和更换费用。
提升运维效率： 工单系统实现流程化管理，移动APP提升现场作业效率。4、提升应急响应与决策水平：
快速定位处置： 对爆管、污染事件等能快速定位，评估影响范围。
科学辅助决策： 基于实时数据和模型模拟，为应急指挥提供科学支撑，提升决策效率和准确性。5、沉淀数据资产，赋能长远发展：
管网数字孪生： 积累的运行数据是构建和校准管网水力模型的基础，形成宝贵的数字资产。
支撑科学规划： 为管网新建、改造、扩容提供精准的数据依据，避免投资浪费。
提升管理透明度： 实现排水系统运行状态的可视、可知、可控，提升管理现代化水平。6、提升社会满意度：
保障市民出行安全和正常生活秩序。
改善城市水环境，提升居民生活品质和城市形象。
增强城市应对极端天气和突发事件的能力。
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